七周快速进阶数据分析师
嘿，朋友们！如果你也想成为数据分析师，那么你来对地方了！今天我要带你走一条七周的进阶之路，让你从零开始掌握数据分析的精髓。准备好了吗？Let’s go！🚀
第一周：统计学基础 📊
首先，我们要从统计学开始。这一周，你会学到描述统计学的基础知识，比如平均数、中位数、方差等等。我们还会用Python来计算这些统计量，让你对数据有个初步的认识。
第二周：SQL入门 📑
接下来是SQL。这一周，你会学到如何从数据库中查询数据。我们会用SQL来筛选、排序和分组数据，为后续的分析打下基础。
第三周：Python基础 🐍
现在，我们要开始学习Python编程了。这一周，你会学到Python的基础语法，比如变量、数据类型、循环和条件语句。我们会编写一些简单的Python程序，为后续的数据分析做准备。
第四周：Python数据分析 📈
这一周，我们会用Python来进行实际的数据分析。我们会用到Pandas库来处理数据，比如读取CSV文件、计算统计量、绘制图表等等。你还会学到一些高级的Python技巧，比如正则表达式和文件操作。
第五周：机器学习基础 🤖
机器学习是数据分析的重要部分。这一周，你会学到一些基本的机器学习算法，比如线性回归、决策树和神经网络。我们会用Python来实现这些算法，并应用到实际的数据分析中。
第六周：业务学习 🏢
到了这一周，我们要把目光转向业务分析。你会学到如何从业务角度来理解数据，比如用户行为、市场营销和产品运营等。我们还会用Python来生成各种业务指标，为业务决策提供支持。
第七周：数据可视化 🎨
最后一周，我们要学会如何将数据可视化。这一周，你会学到一些常见的图表类型，比如柱状图、折线图和散点图。我们还会用Python来绘制这些图表，让数据更直观地呈现出来。
总结 📝
经过这七周的学习，你会掌握数据分析的基本技能和方法。希望你能将这些知识应用到实际的工作中，成为一名优秀的数据分析师！加油！💪
课程目录
+—第1周
| 1.01：为什么需要七周.mp4
| 1.02：七周应该怎么学.mp4
| 1.03为什么思维重要.mp4
| 1.04数据分析中的三种核心思维：结构化.mp4
| 1.05数据分析中的三种核心思维：公式化.mp4
| 1.06数据分析中的三种核心思维：业务化.mp4
| 1.07数据分析的思维技巧：象限法.mp4
| 1.08数据分析的思维技巧：多维法.mp4
| 1.09数据分析的思维技巧：假设法.mp4
| 1.10数据分析的思维技巧：指数法.mp4
| 1.11数据分析的思维技巧：二八法.mp4
| 1.12数据分析的思维技巧：对比法.mp4
| 1.13数据分析的思维技巧：漏斗法.mp4
| 1.14如何在业务时间锻炼数据分析思维.mp4
|
+—第2周
| 2.15为什么业务重要.mp4
| 2.16经典的业务分析指标.mp4
| 2.17市场营销指标.mp4
| 2.18产品运营指标.mp4
| 2.19用户行为指标.mp4
| 2.20电子商务指标.mp4
| 2.21流量指标.mp4
| 2.22怎么生成指标.mp4
| 2.23如何建立业务分析框架.mp4
| 2.24市场营销模型.mp4
| 2.25AARRR模型.mp4
| 2.26用户行为模型.mp4
| 2.27电子商务模型.mp4
| 2.28流量模型.mp4
| 2.29如何应对各种业务场景.mp4
| 2.30如何应对各种业务场景（小练习）.mp4
| 2.31数据化管理业务.mp4
|
+—第3周
| 3.32为什么要学习EXCEL.mp4
| 3.33文本清洗函数.mp4
| 3.34常见的文本清洗函数练习.mp4
| 3.35关联匹配函数.mp4
| 3.36逻辑运算函数.mp4
| 3.37计算统计函数.mp4
| 3.38时间序列函数.mp4
| 3.39EXCEL的常见技巧.mp4
| 3.40 EXCEL工具（1）.mp4
| 3.41 EXCEL工具（2）.mp4
| 3.42 用EXCEL进行数据分析（1）.mp4
| 3.43 用EXCEL进行数据分析（2）.mp4
|
+—第4周
| 4.44数据可视化之美.mp4
| 4.45常见的图表类型与应用.mp4
| 4.46高级图表类型与应用.mp4
| 4.47图表绘制[houtouke.com].mp4
| 4.48 EXCEL绘图技巧.mp4
| 4.49散点图.mp4
| 4.50辅助列.mp4
| 4.51符合图表.mp4
| 4.52甘特图（1）.mp4
| 4.53甘特图（2）.mp4
| 4.54标靶图.mp4
| 4.55杜邦分析法.mp4
| 4.56 Power BI入门.mp4
| 4.57 Power BI基础功能.mp4
| 4.58 Power BI操作技巧 .mp4
| 4.59用BI进行数据分析（1）.mp4
| 4.60用BI进行数据分析（2）.mp4
| 4.61 Dashboard.mp4
|
+—第5周
| 5.62 MySQL安装.mp4
| 5.63数据库.mp4
| 5.64数据库实操.mp4
| 5.65 SQL select.mp4
| 5.66 SQL条件查找.mp4
| 5.67 SQL group by.mp4
| 5.68 SQL group by高级.mp4
| 5.69 SQL函数.mp4
| 5.70 SQL 子查询.mp4
| 5.71 SQL join.mp4
| 5.72 SQL leetcode.mp4
| 5.73 SQL加载.mp4
| 5.74 SQL时间.mp4
| 5.75 SQL练习（1）.mp4
| 5.76 SQL练习（2）.mp4
| 5.77 SQL连接power BI.mp4
|
+—第6周
| 6.78 描述统计学.mp4
| 6.79分位数.mp4
| 6.80标准差.mp4
| 6.81 权重统计.mp4
| 6.82切比雪夫.mp4
| 6.83箱线图.mp4
| 6.84直方图.mp4
| 6.85概率.mp4
| 6.86贝叶斯.mp4
|
\—第7周
7.087入门.mp4
7.088数据类型].mp4
7.089变量.mp4
7.090列表.mp4
7.091列表进阶.mp4
7.092 字典.mp4
7.093 集合.mp4
7.094控制流.mp4
7.095 Python控制流循环.mp4
7.096 Python循环进阶.mp4
7.097 Python函数.mp4
7.098 高阶函数.mp4
7.099 第三方包.mp4
7.100 numpy.mp4
7.101 Python series.mp4
7.102：dataframe.mp4
7.103 Python dataframe.mp4
7.104 read_csv.mp4
7.105 计算.mp4
7.106 Python groupby.mp4
7.107 Python Pandas关联.mp4
7.108 Python Pandas 多重索引.mp4
7.109 Python Pandas文本函数.mp4
7.110 Python Pandas去重.mp4
7.111 Python Pandas apply.mp4
7.112 Python Pandas聚合apply.mp4
7.113 Python Pandas数据透视.mp4
7.114 Python连接数据库.mp4
7.115 Python连接数据库2.mp4
7.116 Python连接数据库3.mp4
7.117 Python练习markdown.mp4
7.118 Python练习（1）.mp4
7.119 Python练习（2）.mp4
7.120 Python练习（3）.mp4
7.121 Python练习（4）.mp4
7.122 Python练习（5）.mp4
7.123 Python练习（6）.mp4
7.124 Python练习（7）.mp4
7.125 Python练习（8）.mp4
7.126 Python练习（9）.mp4
7.127 Python可视化（1）.mp4
7.128 Python可视化（2）.mp4
7.129 Python可视化（3）.mp4
7.130 Python可视化（4）.mp4
7.131 Python可视化（5）.mp4
7.132 Python可视化（6）.mp4
7.133 Python可视化（7）.mp4
7.134 Python可视化（8）.mp4
7.135 Python seaborn 01.mp4
7.136 Python seaborn 02.mp4
7.137 Python seaborn 03.mp4
7.138 Python seaborn 04.mp4
7.139 Python seaborn 05.mp4
7.140 Python seaborn 06.mp4
7.141 Python superset 01.mp4
7.142 Python superset 02.mp4
7.143 Python superset 03.mp4
7.144 Python superset 04.mp4
7.145 Python superset 05.mp4
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+—七周成为数据分析师_课件
| \—七周成为数据分析师_课件
| +—第一周
| | 1、第一周：数据分析思维.pdf
| |
| +—第七周
| | CDNOW_master.txt
| | 第七周：Python.pptx
| |
| +—第三周
| | 3、第三周：Excel.pdf
| |
| +—第二周
| | 2、第二周、业务.pdf
| |
| +—第五周
| | sql.pdf
| |
| +—第六周
| | 第六周：统计学.pptx
| |
| \—第四周
| Thumbs.db
| 数据可视化.pdf
| 数据可视化案例.xlsx
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