课程简介：
本课程是一门系统化的R语言编程与数据分析实战课程，适合零基础学员快速掌握R语言的核心语法与数据分析技能。课程从R环境配置与基础语法入手，逐步深入向量、矩阵、数组、列表、数据框、因子等数据结构的使用，并结合选择结构、循环、函数等编程技巧，帮助学员构建扎实的编程基础。
课程内容涵盖丰富的数据分析与可视化实战案例，包括福布斯排行榜分析、抛硬币试验、趣味游戏等，帮助学员将理论知识应用于实际场景。同时，课程还详细讲解了R语言中的绘图功能，包括基础绘图、箱线图、协同图等，助力学员掌握数据可视化的核心技能。
通过本课程的学习，学员将能够熟练使用R语言进行数据处理、分析与可视化，并具备解决实际问题的能力。无论你是数据分析初学者，还是希望提升R语言编程技能的开发者，本课程都将为你提供全面的指导与支持。
课程亮点：
- 系统化学习：从R语言基础到高级数据分析，循序渐进。
- 实战案例驱动：通过福布斯排行榜分析、趣味游戏等案例，提升实战能力。
- 数据可视化：详细讲解R语言绘图功能，掌握数据可视化技能。
- 适合零基础：从环境配置到编程技巧，适合初学者快速入门。
适合人群：
- 零基础想学习R语言编程的学员。
- 希望提升数据分析与可视化技能的数据从业者。
- 对统计学与数据分析感兴趣的开发者。
学习目标：
- 掌握R语言基础语法与数据结构（向量、矩阵、数组、列表、数据框等）。
- 熟练使用R语言进行数据处理与分析。
- 掌握R语言中的绘图功能，实现数据可视化。
- 通过实战案例提升数据分析与问题解决能力。
如果你对R语言编程与数据分析充满兴趣，本课程将是你从零基础到数据分析高手的必备指南！
课程目录
+—{1}–导读及课件
| (1.1)–导读-R环境配置.pdf
| (1.2)–导读-RStudio配置.pdf
| (1.3)–PPT课件（免费下载）.pdf
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+—{2}–向量
| [2.10]–向量的访问-5使用subset函数.mp4
| [2.11]–向量的编辑-1扩展向量.mp4
| [2.12]–向量的编辑-2改变元素的值.mp4
| [2.13]–向量的编辑-3删除元素的值.mp4
| [2.14]–向量的排序-1sort函数.mp4
| [2.15]–向量的排序-2order函数.mp4
| [2.16]–向量的排序-3rev函数.mp4
| [2.17]–基本函数.mp4
| [2.1]–直接创建.mp4
| [2.2]–使用c函数创建向量.mp4
| [2.3]–使用seq函数创建向量.mp4
| [2.4]–使用req函数创建向量.mp4
| [2.5]–向量命名.mp4
| [2.6]–向量的访问-1使用元素的位置引用.mp4
| [2.7]–向量的访问-2使用逻辑向量.mp4
| [2.8]–向量的访问-3使用向量名字访问.mp4
| [2.9]–向量的访问-4使用which访问.mp4
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+—{3}–矩阵
| [3.2]–矩阵的访问-通过位置访问.mp4
| [3.3]–矩阵的访问-通过名称访问.mp4
| [3.4]–矩阵的访问-通过删除方式访问.mp4
| [3.5]–矩阵的访问-通过向量访问.mp4
| [3.6]–矩阵的编辑-修改元素值.mp4
| [3.7]–矩阵的编辑-删除行列值.mp4
| [3.8]–矩阵的编辑-合并矩阵.mp4
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+—{4}–数组
| [4.1]–创建数组.mp4
| [4.2]–数组的索引.mp4
| [4.3]–数组的编辑.mp4
| [4.4]–数组的常用计算.mp4
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+—{5}–列表
| [5.1]–创建列表.mp4
| [5.2]–直接索引.mp4
| [5.3]–名称索引.mp4
| [5.4]–二级索引.mp4
| [5.5]–修改成分元素值.mp4
| [5.6]–修改成分整个值.mp4
| [5.7]–修改多个成分值.mp4
| [5.8]–添加成分.mp4
| [5.9]–删除成分.mp4
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+—{6}–数据框
| [6.1]–基础.mp4
| [6.2]–引用.mp4
| [6.3]–名称引用.mp4
| [6.4]–引用元素.mp4
| [6.5]–增加行或列.mp4
| [6.6]–修改值.mp4
| [6.7]–删除行或列.mp4
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+—{7}–因子
| [7.1]–定义与插入值.mp4
| [7.2]–tapply函数.mp4
| [7.3]–tapply函数多分组.mp4
| [7.4]–split函数.mp4
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+—{8}–选择结构
| [8.1]–if语句.mp4
| [8.2]–多行if语句.mp4
| [8.3]–ifelse分支结构.mp4
| [8.4]–ifelse分支多语句.mp4
| [8.5]–ifelse函数.mp4
| [8.6]–ifelse多分支结构.mp4
| [8.7]–switch结构.mp4
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|—{9}–循环
| [9.10]–计算1到100的和.mp4
| [9.11]–while计算斐波那契数列.mp4
| [9.12]–while输出向量元素.mp4
| [9.13]–repeat语句.mp4
| [9.1]–for语句基础.mp4
| [9.2]–菲波那切数列.mp4
| [9.3]–计算最大值与最小值.mp4
| [9.4]–矩阵及最值处理.mp4
| [9.5]–九九乘法表.mp4
| [9.6]–杨辉三角.mp4
| [9.7]–循环的值与索引.mp4
| [9.8]–添加判断结果.mp4
| [9.9]–while循环.mp4
+—{10}–函数
| [10.1]–函数基础.mp4
| [10.2]–默认参数.mp4
| [10.3]–任意个数参数.mp4
| [10.4]–关于return的几个问题.mp4
| [10.5]–sapply函数.mp4
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+—{11}–向量案例集
| [11.10]–余数计算.mp4
| [11.11]–数值转文本.mp4
| [11.12]–数据集.mp4
| [11.1]–睡眠时间.mp4
| [11.2]–低于平均值个数.mp4
| [11.3]–小于中位数的值.mp4
| [11.4]–判断逻辑.mp4
| [11.5]–取部分数据（子集）.mp4
| [11.6]–mean计算均值.mp4
| [11.7]–满足条件的均值.mp4
| [11.8]–which函数.mp4
| [11.9]–满足条件字符计算.mp4
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+—{12}–抛硬币试验
| [12.1]–利用table函数.mp4
| [12.4]–使用向量计算数值个数.mp4
| [12.5]–综合函数.mp4
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+—{13}–绘图基础
| [13.10]–coplot协同图.mp4
| [13.11]–hist绘图.mp4
| [13.12]–dotchart绘图.mp4
| [13.13]–axes坐标轴控制.mp4
| [13.14]–log参数.mp4
| [13.15]–数据点类型（type参数）.mp4
| [13.16]–图的标注.mp4
| [13.17]–points函数.mp4
| [13.18]–lines函数.mp4
| [13.19]–par函数.mp4
| [13.1]–plot绘图基础.mp4
| [13.20]–par与lwd结合.mp4
| [13.21]–text函数.mp4
| [13.22]–abline绘制参考线.mp4
| [13.23]–polygon绘制多边形.mp4
| [13.24]–title函数.mp4
| [13.25]–axis函数.mp4
| [13.26]–xlim参数和ylim参数.mp4
| [13.2]–plot绘制因子.mp4
| [13.3]–boxplot函数基础.mp4
| [13.4]–boxplot分类绘图.mp4
| [13.5]–boxplot参数.mp4
| [13.6]–plot绘制箱体图.mp4
| [13.7]–plot绘制箱体图实例.mp4
| [13.8]–plot显示数据框.mp4
| [13.9]–pairs绘图.mp4
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+—{14}–福布斯排行榜分析
| [14.10]–房地产富豪个数及占比.mp4
| [14.11]–中国大陆富豪概览.mp4
| [14.12]–中国大陆富豪个数及占比.mp4
| [14.13]–中国大陆富豪年龄概览.mp4
| [14.14]–中国大陆最年轻（长）富豪.mp4
| [14.15]–富豪最多的5个行业.mp4
| [14.16]–中美两国富豪财富年龄比较.mp4
| [14.1]–基础.mp4
| [14.2]–富豪数量最多的前10个国家和地区.mp4
| [14.3]–富豪最多的前10个行业.mp4
| [14.4]–前10名的行业和地区展示.mp4
| [14.5]–年龄和净资产的盒形图展示.mp4
| [14.6]–最年长和最年轻富豪.mp4
| [14.7]–小于35岁富豪的情况.mp4
| [14.8]–大于90岁富豪的情况.mp4
| [14.9]–排行榜资产最少的人分析.mp4
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+—{15}–趣味游戏
| [15.1]–取小球游戏.mp4
| [15.2]–抛硬币.mp4
| [15.3]–抛硬币3次向上的概率.mp4
| [15.4]–抛三次硬币的可能性.mp4
| [15.5]–抛硬币不同的情况的比例.mp4
| [15.6]–骰子每面都出现的期望值.mp4
| [15.7]–获益期望值.mp4
| [15.8]–出现指定值的期望值.mp4
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